IA multi-agente,
bajo control.
Orquesta agentes de IA en una estructura en árbol, con human-in-the-loop nativo, trazabilidad total y Decision Trail auditable — del editor visual a producción.
La forma moderna de orquestar agentes IA
El problema
Quieres agentes IA.
Pero, ¿puedes confiar en ellos?
Las empresas quieren desplegar agentes IA, pero enfrentan temores reales sobre el control, la visibilidad y la rendición de cuentas.
Agentes fuera de control
Un agente sin restricciones puede alucinar, entrar en bucles infinitos o acceder a datos sensibles que nunca debería ver.
Visibilidad nula
No sabes qué está haciendo el agente, por qué tomó esa decisión ni cuánto te está costando.
Sin gobernanza
Sin validación humana, sin trazabilidad, sin separación de responsabilidades. Suerte explicándoselo al departamento de cumplimiento.
Autonomía controlada
El marco para una IA que puedes gobernar
Los agentes son autónomos dentro de sus límites — pero esos límites son estrictos, observables y aplicados por diseño.
Jerarquía estructurada
Cada agente tiene un rol y alcance definidos
Arquitectura en árbol, no caos de malla. Un agente solo puede comunicarse con sus hijos — sin llamadas laterales, sin sorpresas.
Observabilidad total
Ves todo, en tiempo real
Cada llamada a herramienta, cada delegación, cada coste — trazable. Depura flujos multi-agente complejos con total transparencia.
Humano en el bucle
Los humanos deciden cuando importa
UserNode nativo, modo de revisión en la base de conocimiento, bandeja de entrada con notificaciones por email. El humano está en el bucle por diseño, no como ocurrencia tardía.
Auditabilidad nativa
Cada decisión explicada y rastreada
El Decision Trail captura cada juicio del agente antes de la acción. Informe estructurado + narrativa generada por LLM — listo para el cumplimiento, las auditorías post-incidente y la explicabilidad para el cliente.
Véalo en acción
Autonomía controlada y auditable, del diseño a producción
Cada pilar está integrado en el producto — no añadido después. Así se ve en la práctica.
Cada agente conoce su lugar
Diseña flujos multi-agente como un árbol visual. Cada nodo tiene un rol definido, su propio LLM y herramientas explícitas. Los agentes solo se comunican con sus hijos — sin llamadas laterales, sin caos emergente. Visualizas la arquitectura de un vistazo.
- Arquitectura en árbol, no en malla
- LLM y herramientas por agente
- Nodos gateway para API, Slack, email
Traza cada decisión en tiempo real
Visualiza cada llamada a herramienta, cada delegación entre agentes, cada respuesta ascendiendo por el árbol. Entiende por qué un agente tomó una decisión específica. Rastrea costes por modelo, por agente, por conversación. Depura con total transparencia.
- Trazabilidad de conversaciones en tiempo real
- Visibilidad de llamadas y delegaciones
- Seguimiento de costes multi-modelo
Criterio humano cuando importa
Los agentes escalan a tu equipo cuando necesitan intervención humana. El modo de revisión de la base de conocimiento garantiza que ningún contenido cambie sin aprobación. Los miembros del equipo responden desde la bandeja de entrada con notificaciones por email — el conocimiento capturado se retroalimenta automáticamente.
- Escalado nativo vía UserNode
- Modo de revisión en la KB para gobernanza
- Notificaciones por email + bandeja de entrada
Base de conocimiento auto-gestionada con Knowledge Graph
El AI Librarian cura automáticamente tu base de conocimiento tras cada conversación — organizando documentos, deduplicando contenido, manteniendo la información actualizada. El Knowledge Graph extrae automáticamente entidades y relaciones, permitiendo a los agentes explorar las conexiones entre conceptos. Búsqueda híbrida semántica + palabras clave. Modo de revisión para gobernanza total.
- Curación automática con AI Librarian
- Knowledge Graph con extracción de entidades
- Búsqueda híbrida (semántica + palabras clave)
Explique cada decisión que toman sus agentes
La herramienta log_decision se inyecta automáticamente cuando el Decision Trail está activo. Cada agente documenta sus elecciones antes de actuar. Obtiene un informe estructurado (decisiones ordenadas, agente, marca de tiempo, razón) más una narrativa generada por LLM bajo demanda. Cero sobrecarga cuando está desactivada.
- Herramienta log_decision autoinyectada
- Informe estructurado + narrativa LLM
- Instantánea por conversación (inmutable)
Cómo funciona
En marcha en minutos
Tres pasos hacia agentes IA listos para producción.
Diseña tus agentes
Editor visual de arrastrar y soltar. Construye tu árbol de agentes, asigna a cada uno un rol, un modelo LLM y herramientas específicas. Añade nodos gateway para tus puntos de entrada.
Conecta conocimiento y herramientas
Vincula bases de conocimiento, configura integraciones. 60 herramientas pre-construidas con 9 integraciones — o crea herramientas personalizadas sin código.
Despliega y monitoriza
Activa tu stack. Monitoriza conversaciones en tiempo real, rastrea costes por modelo y deja que el Librarian mejore tu KB continuamente.
Capacidades
Potencia dentro del marco
Todo lo que tus agentes necesitan para operar a escala — gobernado, observable y listo para producción.
Decision Trail
Registro de auditoría automático de las decisiones de los agentes. Informes estructurados + narrativas LLM. Diseñado para cumplimiento y explicabilidad.
Controles por agente
Sandboxing, red, planificación, compactación — configurables por agente. Mínimo privilegio por diseño.
Terminación garantizada
Límites de iteración, propagación de fallos, estrategia de reintento resistente — sin sorpresas en la factura.
Multimodal
Imágenes, PDFs, archivos de texto. Tus agentes ven, leen y analizan cualquier formato.
60 herramientas, 9 integraciones
HubSpot, Gmail, Slack, Brevo, Resend, Airtable, Apollo, GitHub, Tavily. CRM, email, prospección, investigación web, datos.
Búsqueda web
Búsqueda web nativa durante el razonamiento del agente. Los agentes investigan en tiempo real.
Base de conocimiento
Búsqueda híbrida semántica + palabras clave. AI Librarian para curación autónoma o supervisada.
Knowledge Graph
Extracción automática de entidades y relaciones. Explora cómo se conectan los conceptos en tu base de conocimiento.
Tareas programadas
Agentes proactivos: seguimientos, nurturing, verificaciones periódicas. Programa despertadores de forma nativa.
Sistema de archivos
Almacenamiento compartido entre agentes. Colabora en documentos, informes y exportaciones.
Sandbox de código
Ejecución de código en sandbox. Python, Node.js, bash — aislado de la red, con acceso completo al sistema de archivos.
Generación de documentos
Documentos PDF y HTML multi-página con CSS personalizado. Informes profesionales, propuestas y contratos.
Herramientas personalizadas
Conecta tus agentes a cualquier API externa — sin código. Define el esquema, el endpoint y la autenticación.
Puentes entre stacks
Composición modular de flujos reutilizables. Conecta stacks entre sí para pipelines complejos.
Multi-tenant
Cada organización aislada, cada stack aislado. Diseñado para multi-tenant desde el primer día.
Comparativa
Herald vs. frameworks abiertos
Los frameworks abiertos te dan libertad. Herald te da control.
Integra en minutos
SDKs oficiales para tu framework favorito. Envía un mensaje, recibe la respuesta vía webhook.
$composer require herald-ai/herald-bundle// Send a support email to your agent stack
$response = $this->heraldClient->sendMessage(
endpointId: 'your-endpoint-id',
message: $email->body,
systemMessages: [
"Customer: {$customer->name}",
"Plan: {$customer->plan}",
],
metadata: ['emailId' => $email->id],
);
// Receive the AI response via webhook event
#[AsEventListener]
final readonly class SupportResponseListener {
public function __invoke(HeraldResponseReceivedEvent $event): void {
$this->mailer->reply($event->metadata['emailId'], $event->response);
}
}$composer require herald-ai/herald-laravel// .env
HERALD_API_URL=https://api.herald-ai.net
HERALD_API_KEY=your-api-key
// Send a support email to your agent stack
$response = Herald::send('your-endpoint-id', $email->body, [
'systemMessages' => ["Customer: {$customer->name}"],
'metadata' => ['emailId' => $email->id],
]);
// Receive the AI response via webhook route
Route::post('/herald/webhook', function (HeraldEvent $event) {
Mail::reply($event->metadata['emailId'], $event->response);
});$npm install @herald-ai/nodeimport { Herald } from '@herald-ai/node';
// Send a support email to your agent stack
const herald = new Herald({ apiKey: process.env.HERALD_API_KEY });
const { conversationId } = await herald.send(
'your-endpoint-id', email.body, {
systemMessages: [`Customer: ${customer.name}`],
metadata: { emailId: email.id },}
);
// Receive the AI response via webhook middleware
app.post('/herald/webhook', herald.webhook((event) => {
await mailer.reply(event.metadata.emailId, event.response);
}));$pip install herald-aifrom herald import Herald
# Send a support email to your agent stack
herald = Herald(api_key=os.environ["HERALD_API_KEY"])
response = herald.send(
"your-endpoint-id", email.body,
system_messages=[f"Customer: {customer.name}"],
metadata={"emailId": email.id},)
# Receive the AI response via webhook (Flask)
@app.route("herald/webhook", methods=["POST"])
@herald.webhook
def handle_response(event):
mailer.reply(event.metadata["emailId"], event.response)Precios simples y transparentes
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Starter
Para quienes exploran flujos de trabajo con IA
- Hasta 3 stacks
- 1.000 conversaciones / mes
- 1 base de conocimiento
- Soporte de la comunidad
- Acceso API
Pro
Para equipos que construyen agentes IA en producción
- Stacks ilimitados
- 50.000 conversaciones / mes
- Bases de conocimiento ilimitadas
- Soporte prioritario
- Herramientas e integraciones personalizadas
- Colaboración en equipo (5 puestos)
- Analíticas avanzadas
Enterprise
Para organizaciones con necesidades avanzadas
- Todo lo incluido en Pro
- Conversaciones ilimitadas
- Puestos ilimitados
- SSO / SAML
- Soporte dedicado
- Garantía SLA
- Despliegue on-premise
Acerca de
Detrás de Herald
Antoine Delamarre
Fundador y Arquitecto de Software
20 años diseñando sistemas de software para empresas — experiencia en PHP (Zend Certified Engineer), arquitectura cloud, integraciones IA.
Herald nació de una observación simple: se despliegan agentes LLM en producción sin medios para auditarlos, limitarlos ni recuperar el control. Es el marco que me habría gustado tener el día que desplegué mi primer agente.
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